Что такое индекс массы тела?
Если вы никогда не занимались спортом, или, наоборот, занимаетесь в регулярном режиме — вам может быть полезно узнать, в какой же физической форме вы находитесь.
Калькулятор индекса массы тела позволяет самым примитивным способом получить приблизительную оценку состояния вашего тела.
Всего одна цифра, полученная путем введения двух самых простых показателей — роста и веса, позволяет примерно понять, насколько вы в форме.
Калькулятор позволяет определить показатель индекса массы тела. Этот показатель позволяет дать относительную оценку, которая поможет определить, есть ли потенциально излишний вес у вашего тела.
Воспользоваться калькулятором довольно просто: достаточно ввести значения веса в килограммах, и роста в сантиметрах, и результат появится автоматически.
Калькулятор
Расшифровка результата
16 и менее — Выраженный дефицит массы тела
18 и менее — Недостаточная масса тела
18,5-25 — Норма
25-30 — Избыточная маса тела
30-35 — Ожирение первой степени
35-40 — Ожирение второй степени
40 и более — Ожирение третьей степени
Какой мой идеальный вес?
Сколько нужно весить…?
Давайте посчитаем свой индекс массы тела.!? Индекс массы тела — это соотношение массы тела и роста человека, позволяющего оценить, есть ли риск для здоровья человека, связанный с перееданием или, наоборот, недоеданием.
Кроме того, как показывает практика, человек с нормальным весом выглядит не только здоровым, но и наиболее привлекательным.
Формула для вычисления индекса массы тела очень проста: нужно разделить свой вес в килограммах на квадрат роста в метрах.(рост умножить на рост)
Пример:
Мой рост 159, значит
1.59*1.59=2.5281 округляю=2.52
Мой вес 52кг
52:2.52=20.63
ИМТ ниже 18.5 — свидетельствует о недостаточном весе;
18,5-24,9 — эквивалент нормальной массы тела;
25,0-29,9 — указывает на наличие лишнего веса;
ИМТ более 30 является признаком ожирения.
Результаты вычислений ИМТ не подходят для оценки веса профессиональных спортсменов, беременных, а также людей, страдающих отёками и другими нарушениями, приводящими к неверной оценке исходных данных.